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| 我国上市银行关联性分析及网络结构的动态演变 |
| 欧阳红兵，康小康 |
| （华中科技大学经济学院， 湖北 武汉 430074） |
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摘要 ：本文基于我国16家上市银行股票的日收盘价格数据，运用DCC-MVGARCH模型以及网络模型对股价的动态联动性特征进行研究。结果表明：一是目前我国上市银行之间股价变动关联性较强，波动溢出效应较大，整体风险水平较高；二是当股票市场中二级市场出现剧烈波动时，上市银行之间网络具有明显的小世界性效应，整个银行板块的个股价格之间关联性明显增强，银行板块的系统性风险通过个股之间强相关而变得更加集中；三是在股票市场中二级市场剧烈波动结束后，银行板块中个股之间网络关联性又变得相对较弱，个股之间关联性程度开始降低，小世界性效应消失，银行板块系统性风险水平下降；四是影响银行板块股价变动的系统重要性银行与风险传染关键性节点银行为4家，其中1家是国有控股商业银行，3家是股份制商业银行；五是“传统五大行”与其他上市银行之间股价变动的联系不是很紧密，但是 “传统五大行”之间股价变动却具有非常紧密的联系；六是上市银行动态网络指标可以作为预测股市系统性风险的一个有效的市场指标。
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| 关键词 ：
金融脆弱性,
网络拓扑结构,
随机图论,
最小生成树,
小世界性效应
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