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智能投顾的风险分析及法律规制路径 |
李 晴 |
(中央财经大学法学院,北京 100081) |
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摘要 :智能投顾是金融科技的重要组成部分,改变了传统上依靠市场价格信号作为投资决策主要依据的行为方式。目前,我国智能投顾的定性、法律关系尚未明确,整体服务水平良莠不齐。营运者本该遵守适当性义务、透明度规则和信义义务,但现行法律法规难以对营运者形成有效约束。智能投顾在改变金融市场交易行为、投资方式以及投资者理财观念的同时,也由于网络虚拟性、网络黑客攻击、网络证券欺诈、网络内幕交易等问题而给金融安全带来了一系列挑战。为此,应及早将智能投顾纳入监管范围,重视私法规则与证券相关法律法规规范相结合,并就智能投顾的特殊风险对营运者提出更高的义务要求,不断健全配套的争议纠纷解决机制和相应的补偿安排,以促进我国智能投顾业健康发展。
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关键词 :
金融科技,
智能投顾,
资产管理,
监管沙箱,
监管科技
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[1] |
中国人民银行广州分行. 中美金融科技发展的比较与启示[J]. 南方金融, 2017, 1(5): 3-9. |
[2] |
何永清. 商业银行产品创新的思路与策略——基于科学发展观和五大发展理念视角[J]. 南方金融, 2017, 1(5): 84-89. |
[3] |
王广宇,何俊妮. 金融科技的未来与责任[J]. 南方金融, 2017, 1(3): 14-17. |
[4] |
张 斌. 互联网金融规制的反思与改进[J]. 南方金融, 2017, 1(3): 37-45. |
[5] |
王洪亮. 我国商业银行理财业务:发展态势、主要风险及防控策略[J]. 南方金融, 2017, 1(3): 65-72. |
[6] |
鄂春林. 互联网金融资产管理:业务模式与发展路径[J]. 南方金融, 2016, 1(8): 9-15. |
[7] |
程 华,杨云志,曾令涛. 运用大数据挖掘传统银行业务价值:美国第一资本金融集团案例[J]. 南方金融, 2016, 1(8): 3-8. |
[8] |
周正清. 中国银行业非利息收入的影响因素——基于41家商业银行2003-2015年的数据[J]. 南方金融, 2016, 1(12): 26-39. |
[9] |
高 榴. 我国上市公司员工持股计划的特点、问题及改进对策[J]. 南方金融, 2016, 1(11): 60-65. |
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