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| 运用大数据挖掘传统银行业务价值：美国第一资本金融集团案例 |
| 程 华，杨云志，曾令涛 |
| （招商银行，广东 深圳 518040） |
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摘要 ：大数据技术在金融领域的应用日趋深入，与金融业务融合发展的趋势越来越突出。美国第一资本金融集团（Capital One）作为国际银行业应用大数据技术的先驱，将大数据理念和技术全方位运用于组织架构、传统业务改造、并购活动、企业文化等各个方面，促进各业务板块的协同配合，助力集团规模扩张并取得良好的经营绩效。其成功之处,关键在于实施以大数据为核心的信息驱动战略，形成专注于传统银行业务同时又具有科学实验与创新精神的企业文化，从而得以长期保持竞争力。借鉴其成功经验，国内商业银行应强化大数据理念，积极运用大数据技术改造传统银行业务，培育大数据的专业人才团队，使“数据”文化深入全行，从而有效提升经营管理水平。
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| 关键词 ：
金融科技,
互联网+,
大数据,
信息驱动战略,
商业银行
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| [1] |
鄂春林. 互联网金融资产管理：业务模式与发展路径[J]. 南方金融, 2016, 1(8): 9-15. |
| [2] |
王伟涛，董雅洁. 收入多元化对商业银行盈利水平和风险承担的影响——基于2007-2015年我国45家银行的面板数据[J]. 南方金融, 2016, 1(8): 33-42. |
| [3] |
任晓聪，和 军. 我国互联网保险进入全面发展期：主要障碍与破解之策[J]. 南方金融, 2016, 1(7): 78-82. |
| [4] |
李东荣. 互联网金融：行业自律与规范发展[J]. 南方金融, 2016, 1(7): 3-4. |
| [5] |
张 惠. 论银行业分类监管机制重构[J]. 南方金融, 2016, 1(6): 75-80. |
| [6] |
梁家全. 商业银行金融创新的异化与规制：基于监管套利的视角[J]. 南方金融, 2016, 1(3): 48-56. |
| [7] |
韩 民，高戌煦. 产融结合型银行开展供应链金融业务的策略研究[J]. 南方金融, 2016, 1(3): 87-93. |
| [8] |
荆中博，杨海珍，杨晓光. 中国银行业系统性风险的涵义、度量及影响因素——基于1996-2014年的数据[J]. 南方金融, 2016, 1(2): 39-46. |
| [9] |
姜 洋. 经济新常态与商业银行融资服务模式创新[J]. 南方金融, 2016, 1(1): 14-19. |
| [10] |
黄 锐，黄 剑. 互联网金融影响银行绩效吗?——基于98家商业银行的面板数据[J]. 南方金融, 2016, 1(1): 55-60. |
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