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生成式人工智能与银行业变革:典型事实、实践问题与破局之策——以ChatGPT为例 |
申 么1,申明浩1,2,丁子家3,吴 非3
(1.广东外语外贸大学经济贸易学院,广东 广州 510006;
2.广东外语外贸大学粤港澳大湾区研究院,广东 广州 510006; 3.广东金融学院,广东 广州 510521) |
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摘要 凭借卓越的自然语言处理和深度学习能力,生成式人工智能将与各行业生产经营和管理实践逐渐实现深度融合,这既为金融业智能化转型提供了契机,也隐含着一定的风险。生成式人工智能可以拓展多元化金融需求,实现智能满足;提升银行业决策支持水平,实现数据驱动;助力定制设计与风险管理,实现金融服务精准化;引领银行业技术与管理风潮,推动技术与管理创新。但生成式人工智能的应用也可能给银行业带来技术安全风险、成本衍生风险、决策引导风险、信息操纵风险、业务流程干扰风险、劳动力冲击风险和监管风险,需要采取有效措施加以防控。为此,需要夯实制度基础,构筑生成式人工智能技术促进银行业变革的安全防线;完善数字治理,提高银行业数据安全治理和风险防控能力;充分发挥人工智能技术手段优势,增强银行业务系统韧性。
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关键词 :
数字化转型,
生成式人工智能,
ChatGPT,
机器学习,
金融科技
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