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| 比特币价格波动极端风险、演化模式与监管政策响应——基于结构突变点CAViaR-EVT模型的实证研究 |
| 郭文伟，刘英迪，袁 媛，张思敏 |
| （广东财经大学金融学院，广东 广州 510320） |
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摘要 ：结合条件风险自回归模型（CAViaR）和极值理论（EVT）构建CAViaR-EVT模型，测度比特币价格波动的极端风险并界定其风险演化模式，进而比较分析中美两国监管政策对比特币市场风险的影响。研究结果表明：第一，比特币市场存在结构性突变点，且不同子区间的市场风险演化模式存在显著差异；第二，AS-EVT模型是比特币价格波动极端风险的最优测度模型；第三，比特币市场风险呈现出明显的“自我增强”特征，其对外部消息的响应程度呈现一定的非对称性；第四，中美两国的监管取向及监管措施对比特币市场风险的影响存在结构性差异。上述研究结论的启示是：抑制虚拟货币市场风险的“自我增强”预期是防范其极端风险溢出的关键环节，应当加强对虚拟货币价格波动极端风险及其走势的监测，及时向市场发布风险预警提示、明确政府监管态度、出台相关监管措施，以防范虚拟货币市场发生极端风险；有关部门有必要加强比特币交易风险提示和投资者教育，密切关注比特币价格波动与跨境资金异常流动之间的关系，防范比特币市场异常波动给我国金融安全带来不利影响。
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| 关键词 ：
比特币,
虚拟货币,
加密货币,
CAViaR模型,
极值理论
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