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| 新冠疫情导致了居民存款激增吗？ |
| 叶德珠，罗霜梅 |
| （暨南大学经济学院，广东 广州 510632） |
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摘要 ：本文以2020年新冠疫情为准自然实验，构建双重差分模型探究新冠疫情对于居民存款的影响，实证结果发现：新冠疫情受灾程度与居民存款显著正相关，动态效应分析表明这种影响在疫情发生后具有一定持续性，异质性分析发现这种影响在农村更加显著，机制检验结果表明疫情对于存款激增的作用主要是通过影响消费者信心和投资者情绪实现的。本文验证了新冠疫情对居民存款激增的促进作用，丰富了疫情经济学的研究，为从建立消费者信心、完善资本市场方面刺激消费的政策设计提供了经验证据。
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| 关键词 ：
新冠疫情,
疫情经济学,
消费者信心,
投资者情绪,
双重差分模型
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| [1] |
刘守俊，蔡 敏. 战略性新兴产业政策的实施提高了企业全要素生产率吗？——基于双重差分模型的分析[J]. 南方金融, 2020, 1(4): 16-26. |
| [2] |
张 磊. 考虑投资者情绪的期权价格隐含信息对波动率预测效果研究[J]. 南方金融, 2020, 1(3): 50-64. |
| [3] |
吴飞虹. 疫情冲击下商业银行数字化转型的思考[J]. 南方金融, 2020, 1(12): 63-70. |
| [4] |
陈 健，曾世强. 融资融券交易促进了市场投机还是套利？——基于投资者情绪定价视角[J]. 南方金融, 2019, 1(11): 23-32. |
| [5] |
刘 晨，安 毅. 动态套期保值模型的改进路径及其有效性——一个研究述评[J]. 南方金融, 2018, 1(9): 33-42. |
| [6] |
周 亮. 投资者情绪对股市收益率的影响——基于期货市场数据的工具变量研究[J]. 南方金融, 2018, 1(9): 73-82. |
| [7] |
程 飞，张庆君. 控股股东股权质押、股票增持与股价波动[J]. 南方金融, 2018, 1(11): 49-58. |
| [8] |
李 程，白 唯，王 野，李玉善. 绿色信贷政策如何被商业银行有效执行？——基于演化博弈论和DID模型的研究[J]. 南方金融, 2016, 1(1): 47-54. |
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