|
|
算法交易提高了我国股票市场的定价效率吗? |
王 凡 |
(山东大学商学院,山东 威海 264209) |
|
|
摘要 :算法交易是信息技术与金融市场结合的产物,我国目前正处在算法交易快速发展时期,但对其对股票市场的影响尚不清晰。本文以2016-2021年A股市场数据为样本,采用小单成交量占比、挂单成交占比和小单申报占比等代理变量来识别算法交易,实证分析算法交易对定价效率的影响。结果显示:第一,算法交易显著提高了我国股票市场的定价效率;第二,中介效应分析表明,算法交易主要通过减缓市场波动性和投资者信念异质性来提高股票市场定价效率;第三,异质性分析表明,算法交易提升定价效率的积极影响对于高价格股票、在市场流动性充足时以及市场情绪高涨时表现得更加突出。鉴于算法交易在提高股票市场定价效率、减弱市场波动方面的显著正面作用,我国应为算法交易提供有利的发展环境;同时,也要加强对算法交易的监管,防控其可能带来的不稳定因素,维护资本市场的健康稳定发展。
|
|
关键词 :
股票市场,
算法交易,
高频交易,
程序化交易,
市场效率,
定价效率,
金融监管
|
|
[1] |
马雪琳,刘 杰,吴崇林,孙淑晓. 证券分析师数量与行业研究报告质量——来自证券公司关闭的证据[J]. 南方金融, 2022, 1(9): 64-76. |
[2] |
乔芳娥. 金融市场案例测试机制:内容特征、运作程序与价值功能——兼论金融司法审判创新试验[J]. 南方金融, 2022, 1(8): 90-100. |
[3] |
吴崇林,林芳宇,刘 杰. 分析师关注能够抑制市场操纵吗?——基于高频数据的收盘价操纵识别模型[J]. 南方金融, 2022, 1(5): 47-58. |
[4] |
程晓红. 金融监管规章能否作为习惯进入商事审判?[J]. 南方金融, 2022, 1(5): 89-99. |
[5] |
刘 旭,尚昕昕. 稳定币跨境交易发展与国际监管经验研究[J]. 南方金融, 2022, 1(2): 79-87. |
[6] |
李懿行,梁万泉. 同业业务发展对银行信用风险的影响研究——基于货币政策与金融监管的视角[J]. 南方金融, 2021, 1(8): 29-39. |
[7] |
秦文岩. 互联网信息科技在金融监管创新中的应用[J]. 南方金融, 2021, 1(7): 72-81. |
[8] |
乔宇锋. 智能化金融监管:模型框架、边缘约束和实践策略[J]. 南方金融, 2021, 1(4): 71-80. |
[9] |
陈秋竹. 金融监管规则介入司法裁判的合理性及其限度——基于穿透式监管对商事合同效力认定的影响[J]. 南方金融, 2021, 1(3): 76-86. |
[10] |
欧阳卫民. 若干重大金融问题之思考[J]. 南方金融, 2021, 1(11): 3-12. |
[11] |
刘志洋. 金融科技的主要功能、风险特征与规范监管[J]. 南方金融, 2021, 1(10): 63-71. |
[12] |
陆岷峰,徐阳洋. 科技向善:激发金融科技在金融创新与金融监管中正能量路径[J]. 南方金融, 2021, 1(1): 10-19. |
[13] |
孙 鹏,赵维久. 地方金融监管实践创新研究——论以机构监管和监管沙箱为双核心的新型地方金融监管模式[J]. 南方金融, 2020, 1(9): 66-77. |
[14] |
马 楠. 粤港澳大湾区监管沙盒建设的相关问题与构建思路[J]. 南方金融, 2020, 1(7): 3-12. |
[15] |
陈 和,陈增欢. 商业银行监管套利、影子银行业务与资产结构变化[J]. 南方金融, 2020, 1(7): 23-33. |
|
|
|
|