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分析师关注能够抑制市场操纵吗?——基于高频数据的收盘价操纵识别模型 |
吴崇林,林芳宇,刘 杰 |
(福建农林大学经济管理学院,福建 福州 350002) |
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摘要 :本文构建了收盘价操纵识别模型,并利用2007-2018年中国A股市场的分时交易数据进行疑似收盘价操纵的检测;在此基础上,实证检验分析师关注对市场操纵的抑制作用,并对信息不对称的影响渠道进行检验。实证结果表明:第一,分析师关注起到了积极的外部监督作用,降低了上市公司的被操纵次数。第二,分析师关注越高,上市公司信息不对称程度越低。同时,中介效应检验结果表明,信息不对称的降低在分析师关注抑制市场操纵中起到了中介作用。第三,投资者情绪高涨时,投资者对基本面信息的忽视程度更高,分析师关注对市场操纵的抑制程度更低。打击市场操纵行为、维护股市正常秩序,需要大力发展证券投资咨询行业,通过提高上市公司信息披露质量、发挥分析师作用等途径降低股市信息不对称,同时完善市场操纵识别体系,加大监管和惩处力度。
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关键词 :
股票市场,
分析师关注,
市场操纵,
信息不对称,
投资者情绪
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[1] |
叶德珠,罗霜梅. 新冠疫情导致了居民存款激增吗?[J]. 南方金融, 2021, 1(3): 3-13. |
[2] |
周盈盈,花冯涛. 大股东股权质押影响上市公司债务融资成本吗?[J]. 南方金融, 2021, 1(3): 52-60. |
[3] |
刘少波,杨俊宇,张友泽. 信息透明度、分析师关注与实体企业金融化[J]. 南方金融, 2021, 1(12): 47-58. |
[4] |
张诗玥,冯体一,纪嘉凤. 信息型市场操纵、投资者保护与股价崩盘风险[J]. 南方金融, 2021, 1(10): 49-62. |
[5] |
王 宇. 全球金融市场:走过三月的惊涛骇浪[J]. 南方金融, 2020, 1(3): 3-8. |
[6] |
张 磊. 考虑投资者情绪的期权价格隐含信息对波动率预测效果研究[J]. 南方金融, 2020, 1(3): 50-64. |
[7] |
王铁军,林佳敏. 上市公司敷衍投资者对股价崩盘风险的影响[J]. 南方金融, 2019, 1(3): 80-90. |
[8] |
陈 健,曾世强. 融资融券交易促进了市场投机还是套利?——基于投资者情绪定价视角[J]. 南方金融, 2019, 1(11): 23-32. |
[9] |
刘 晨,安 毅. 动态套期保值模型的改进路径及其有效性——一个研究述评[J]. 南方金融, 2018, 1(9): 33-42. |
[10] |
周 亮. 投资者情绪对股市收益率的影响——基于期货市场数据的工具变量研究[J]. 南方金融, 2018, 1(9): 73-82. |
[11] |
叶 莉,陈勇勇,李园丰. 货币冲击下的跨市场流动性传导研究[J]. 南方金融, 2018, 1(8): 15-22. |
[12] |
胡双发. “妖股”的特征、成因与防治[J]. 南方金融, 2018, 1(8): 43-48. |
[13] |
梅立兴. 网络新闻对股价泡沫的影响研究[J]. 南方金融, 2018, 1(8): 49-61. |
[14] |
张月茹,谭政勋. 中国股票市场波动率的长期记忆、结构突变与状态识别 [J]. 南方金融, 2018, 1(4): 20-33. |
[15] |
张奥西,秦海林. 信息吸纳与家庭金融资产配置——基于中国家庭追踪调查数据的实证研究[J]. 南方金融, 2018, 1(2): 40-50. |
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