|
|
高杠杆率、房地产泡沫与宏观调控 |
张斐燕1,杨 超2,张文涛3 |
(1.北京化工大学经济管理学院,北京 100029;
2.中国银河证券股份有限公司博士后工作站,北京 100073;
3.北京林业大学材料科学与技术学院,北京 100083) |
|
|
摘要 :本文将企业债券市场融资利率与企业杠杆率挂钩,引入多个金融子市场及其资金利率,利用DSGE模型探究在企业高杠杆背景下,货币政策和宏观审慎政策如何协调应对房地产市场泡沫,保障实体经济平稳发展。研究发现:第一,杠杆率上升可以促进消费、投资和产出的增长,但是也带来通货紧缩和房价的上涨,长期以往并不利于实体经济的健康发展。第二,当实体经济遭遇负面冲击而不得不加杠杆时,可采取宏观杠杆率钉住房价的宏观审慎政策以避免房地产市场泡沫,同时采取适当钉住物价的数量型货币政策以避免实体经济发生通货紧缩。第三,在推动实体经济去杠杆时,宏观杠杆率钉住房价的宏观审慎政策应及时退出,同时配合采取钉住通货膨胀和房价的价格型货币政策,在平稳降低房地产泡沫的同时,达到促进实体经济投资和产出增长的目的。
|
|
关键词 :
宏观杠杆率,
货币政策,
宏观审慎政策,
房地产泡沫,
DSGE模型
|
|
[1] |
辛兵海,徐红艳,程 栋. 利率期限结构与银行风险承担[J]. 南方金融, 2022, 1(9): 35-49. |
[2] |
蓝 天. 绿色转型风险、金融摩擦与最优政策选择[J]. 南方金融, 2022, 1(4): 14-29. |
[3] |
任康钰,倪沈逸. 危机下中美央行的应对策略与政策效应——基于资产负债表的比较研究[J]. 南方金融, 2022, 1(1): 26-40. |
[4] |
李懿行,梁万泉. 同业业务发展对银行信用风险的影响研究——基于货币政策与金融监管的视角[J]. 南方金融, 2021, 1(8): 29-39. |
[5] |
李建伟,高 磊. 货币财政政策规则协调范式判别研究——兼论新冠肺炎疫情期间减税降费的经济效应[J]. 南方金融, 2021, 1(6): 3-19. |
[6] |
陈梦涛. 基于双重差分模型的负利率政策效果研究——来自全球39个国家的经验证据[J]. 南方金融, 2021, 1(5): 32-43. |
[7] |
蓝 天,庞春阳,肖 晶,张星星. 法定数字货币、前瞻条件触发与货币政策传导[J]. 南方金融, 2021, 1(2): 38-52. |
[8] |
许 可,丁 攀,颜 蕾,金为华. 创新直达货币政策工具有效性评估——来自地方法人银行准自然实验的证据[J]. 南方金融, 2021, 1(10): 10-21. |
[9] |
陈利锋,钟玉婷. 动态随机一般均衡视域下新冠疫情冲击的宏观经济效应[J]. 南方金融, 2021, 1(1): 20-29. |
[10] |
王洪亮. 直达科创企业货币政策工具创设及“几家抬”框架构建——基于双循环新发展格局下的分析[J]. 南方金融, 2021, 1(1): 30-38. |
[11] |
庞念伟,陈 敏. 多元外生冲击下双支柱调控的信号选择与制度安排——基于动态随机一般均衡模型[J]. 南方金融, 2021, 1(1): 39-57. |
[12] |
王振霞,吴 芳. 零利率下限、政策不确定性与中国宏观经济波动[J]. 南方金融, 2020, 1(8): 13-27. |
[13] |
李兵兵. 负利率政策在国外的实践及对我国的适用性分析[J]. 南方金融, 2020, 1(5): 73-80. |
[14] |
郭 娜,刘潇潇,冯 立. 货币政策、资本监管与商业银行风险承担研究[J]. 南方金融, 2020, 1(3): 20-29. |
[15] |
王旭鹏. 货币政策对金融类影子银行的异质性影响——基于微观个体的GMM检验[J]. 南方金融, 2020, 1(11): 6-19. |
|
|
|
|